社内のナレッジを、
いつでも質問でき、出典まで確認できる形に。
Google ドライブ、Excel、議事録、LINE グループなどに散在する社内データを、自然言語の対話で検索できるナレッジベースへと統合します。対外的なカスタマーサポートボットとしても、社内の人事・法務アシスタントとしても活用いただけます。
ナレッジベースのコア機能
ファイルを投入するだけで即検索可能
社内文書、議事録、LINE トーク履歴のエクスポートなどをアップロードすると自動で分割・インデックス化。各ファイルの処理ステータスも可視化されます。
テキストはナレッジベース、数値はデータベースへ
システムが自動判定：説明文や社内規程などのテキストはナレッジベースへ、レポートや実績などの数値データはデータベースへ格納。数値の問い合わせ時は DB を直接参照し、AI の勝手な推測（ハルシネーション）を防ぎます。
Agentic RAG（自律型検索・推論）
単発の検索にとどまりません。AI が質問の意図に応じて参照先（どのナレッジベース、どのテーブルか）を判断し、必要に応じて追加確認を行い、複数の情報源を統合して回答します。
すべての回答に出典を明記
回答ごとに参照したドキュメント名と該当箇所を表示。ユーザーがワンクリックで元資料に戻って照合できます。
ブランド・部門ごとのデータ隔離
ブランド、クライアント、部門ごとにデータを完全に分離。A 部門のメンバーが B 部門の機密データを検索することはできません。
ユーザー認証と操作監査ログ
誰がいつ何を検索したかをすべて記録。「検索してから権限を検証する」のではなく、未認可のアカウントからのアクセスは事前に一律遮断します。
代表的な 2 つの活用シーン
ナレッジベース ＋ カスタマーサポート Bot
- 製品仕様、FAQ、返品・交換や送料の規定をナレッジベース化し、ボットがルールに沿って正確に応答。
- 「こういう場合はどう返信すべきか」という社内スタッフからの質問に対し、顧客へそのまま送信できる返信文案を生成。
- 商品案内アシスタント：成分、規格、使用方法などを商品データから直接回答。
- 公式サイト、LINE 公式アカウント、社内 Slack に設置可能。購入意向を検知した際は営業担当へ通知。
ナレッジベース ＋ 人事・労務・法務 Bot
- 社内規程 Bot：休暇取得、残業申請、経費精算、福利厚生の申請方法などを自社の就業規則に基づいて回答し、条文の出典を明記。
- 法令・コンプライアンス Bot：遵守すべき関連法規を独立したナレッジベースとして構築し、社内規程と分離することで混乱を防止。
- LINE での 1on1 チャット対応。社員アカウントの認証連携後に利用可能。
- 新入社員が入社初日から即座に自己解決でき、人事や先輩社員への確認の手間を削減。
導入ステップ
データ・資料の棚卸し
連携するドキュメントやデータテーブルを洗い出し、誰が何を検索できるかの権限を決定します。
ナレッジベースの構築
データの取り込み、テキスト分割、インデックス生成を実施。数値データはテーブル化して格納します。
利用チャネルとの連携
公式サイト、LINE、Slack、社内業務ツールなど、利用者が最も使いやすい窓口を選定して接続します。
受け入れ検証とチューニング
実際の想定質問を用いて回答精度と引用元をテストし、実務で安心して使える水準へと調整します。